L’Internet des objets (IoT) requiert le déploiement d’une intelligence artificielle (IA) de proximité, l’IAe, qui devra répondre aux exigences en termes de très faible consommation, de faible latence, de traitement temps réel, et de confidentialité. La technologie ferroélectrique possède un potentiel inégalé notamment en termes de consommation d’énergie permettant d’accéder à des fonctionnalités non-volatiles à un coût très bas et une efficacité surpassant celle des technologies concurrentes.

Sur la base des travaux pionniers sur la fabrication de mémoires ferroélectriques HZO (HfZrO2) bien plus respectueuses de l’environnement que ses prédécesseurs à base de plomb PZT (PbZrTiO3), le projet FerroFutures propose une approche de co-optimisation entre la technologie, le circuit et le système qui sera mise en œuvre selon deux axes :

• l’optimisation d’un composant ferroélectrique (FeMFET) à basse tension, avec une endurance supérieure à 1012 cycles, une lecture non destructive, et son intégration en circuits innovants pour le calcul embarqué à base de microcontrôleurs ;

• la conception de circuits et d’architectures en rupture pour la réalisation d’un système de calcul (vectoriel) de type data logger haut débit (≥ 100Mo/s) sur la plateforme du CEA MAD200 dont le démonstrateur donnera lieu à une puce de test.