Le projet BioElectronPhoton vise à réduire considérablement la consommation énergétique de l’électronique pour le calcul. Il s’inspire pour cela du cerveau qui connecte de façon dense, tridimensionnelle et reconfigurable les unités de calcul que sont les neurones. Notre stratégie consiste à combiner l’électricité, ultra-reconfigurable, et la lumière, qui permet des connexions 3D ultra-denses pour imiter l’architecture économe en énergie du cerveau. Les filières nationales de calcul bio-inspiré hybride électronique/photonique que nous allons développer pour atteindre notre objectif seront complémentées par des technologies mémoires imitant les synapses, que nous allons optimiser afin que les circuits développés puissent apprendre comme le fait le cerveau, avec des taux de reconnaissance élevés. Enfin, nous réaliserons des nano-neurones interconnectés capables de calculs extrêmement complexes avec peu de composants. Toutes les différentes briques (photoniques, mémoires pour l’apprentissage, nano-neurones) seront intégrées dans des plateformes CMOS pour réaliser des calculs bio-inspirés avec une consommation énergétique ultra basse. Elles donneront les fondations pour une plateforme cognitive capable d’intégrer l’ensemble des stratégies du cerveau permettant de calculer et économiser de l’énergie en combinant lumière, électronique, mémoires reconfigurables et dynamique neurale.